Reti Neurali nel Machine Learning #2 – Intervista sull’Intelligenza Artificiale [Parte 4]

Questo è il quarto di otto episodi in cui Sabatino intervista Davide Cavezza, una delle figure più rilevanti nell’ambito della ricerca e dello sviluppo sperimentale in BeeVoip.

Seconda parte del video in cui Davide ci spiega cosa sono le reti neurali nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale.


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Testo preso dalla traccia audio del video tramite il nostro trascrittore TRANSCRIBER

S) Quindi mi stai dicendo che più o meno funziona un po’ come il nostro cervello dove abbiamo tutti questi neuroni collegati tra di loro e quindi c’è un percorso piuttosto che un altro e questo dipende dall’intensità del collegamento che c’è tra i neuroni giusto, questo mi sembra di capire perché da come lo stai spiegando è come se fossero tanti neuroni tutti collegati uno all’altro.

D) Sì esattamente, il modello di funzionamento delle reti neurali e completamente ispirato al funzionamento del cervello umano. Chiaramente il cervello umano è molto più complesso e non è possibile schematizzare interamente gli effetti che ha sulla sulle nostre decisioni in questo modo, però c’è da dire che l’ispirazione è quella.

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