Reti neurali nel Machine Learning #3 – Intervista sull’Intelligenza Artificiale [Parte 5]

Questo è il quinto di otto episodi in cui Sabatino intervista Davide Cavezza, una delle figure più rilevanti nell’ambito della ricerca e dello sviluppo sperimentale in BeeVoip. Terza parte del video in cui Davide ci spiega cosa sono le reti neurali nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale.
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Testo preso dalla traccia audio del video tramite il nostro trascrittore TRANSCRIBER

S) Scusa se ti interrompo, quando si capisce che il modello che sto allenando è arrivato alla fine? Nel senso che ho trovato quel peso giusto di interconnessione tra questi neuroni. Quand’è che lo capisco?

D) Esiste una o più definizioni matematiche di quella che viene definita la funzione di loss.

Ovvero una funzione che è in grado di misurare la distanza tra l’output della rete corrente con le interconnessioni così come sono definite in un determinato momento e l’output desiderato in ciascuna immagine.

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